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发布时间:2020-06-19

整合是云计算的主要功能,无论你采取何种数据分析模型,还是运算方式,它都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合,以整理出有效的数据信息,并将其分配给各个目标客户,从而解决用户因存储资源不足所带来的问题。大数据则是数据爆发式增长所带来的一个全新的研究领域,对于大数据的研究,主要集中在如何对其进行存储和有效的分析,大数据是依靠云计算技术来进行存储和计算的。

一、云计算是大数据分析的前提

进入信息化时代之后,数据量在不断的增长,大部分企业都能通过大数据获得额外收益。在大数据分析的过程中,如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值的本身,那大数据分析也就没有了利用价值,功能越加强大的云计算能力,就越能降低数据提取过程中的成本。

二、云计算能够过滤无用信息

对于大数据系统收集的所有数据来说,大部分数据都是没有利用价值的,因此需要过滤出能为企业提供经济效益的可用数据。云计算可以提供按需拓展的存储资源,可以用来过滤掉无用的数据,是处理外部网络数据的最佳选择。

三、云计算助力企业虚拟化建设

企业引入云计算系统,可以用信息来指导决策,通过将服务软件应用于云平台,还可将数据转化到企业现有系统中,帮助企业强化管理模式。上升到我国互联网整体发展层面,云计算与企业相结合将使得大数据分析变得更加简单,也成为推动企业虚拟化建设的重要手段,将使企业在全球市场更具竞争力。

 

 

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