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NEWS INFORMATION
  • 中国未来五年的十大经济趋势(三)
    趋势六:行业集中度进一步上升,垄断竞争型市场结构将在更多行业形成。行业集中度的上升是经济发展中的一个必然过程,它对应着企业规模效应的出现和头部企业品牌溢价的形成。比如随着中国城市化的推进,房地产行业的市场集中度在过去10年中不断提升,CR10从2009年的4.9%升至今年的20%以上;CR30从8%升至32%。市场结构的成熟度与经济发展阶段有关,目前中国的经济发展阶段来说,大部分行业的行业集中度提...
    2019-12-09 09:03:01
  • 中国未来五年的十大经济趋势(二)
    趋势三:基建在经历了近两年的超低增长之后,增速逐步向合理值回归。关于基建,一种常见的认识是投资回报率低;但实际上,由于基建多数属于公共服务产品,不能完全市场化定价,基建的主要收益在于经济学上所说的“外部性”,即基建的完善会提升所覆盖区域内工商业以及居民部门的效率。比如过去十年,中国日益完善的高铁和高速公路网络显著提升了产业链效率,降低了物流成本,并实质性减轻了区域发展不均衡所带来的市场分割。对于一...
    2019-12-09 08:59:28
  • 中国未来五年的十大经济趋势(一)
    看短期用显微镜,看长期用望远镜。本篇报告的主要目标是探讨未来五年相对而言更有确定性的一些趋势。对于宏观分析来说,我们一方面需要对短周期密切跟踪,捕捉宏观变量变化对于资产价格的边际影响;另一方面也需要对中长期趋势进行判断,因为它往往更深刻地影响资产定价环境。中长期研究更具有“粗线索”的特征。在《为什么我对未来10年的中国经济不悲观》中,我们曾指出:短期波动本质是经济各要素的周期性均值回复,中长期则包...
    2019-12-06 22:42:54
  • 2019年世界经济怎么看?这是2020年的四大关注点
    国务院参事、财政部原副部长朱光耀在12月1日,由瞭望智库、财经国家周刊主办的“第四届(2019)中国新金融高峰论坛”中发表了主旨演讲:首先,怎么看2019年的世界经济?在单边主义和贸易保护主义的冲击之下,2019年全球经济和贸易面临着不断下行的压力。国际货币基金组织在这一年中四次下调全球经济的增长率,从年初预测的3.9%,下调到了10月中旬预测2019年全球经济增长只有3%。与此同时,世界贸易组织...
    2019-12-06 22:39:41
  • VR改变大数据的四种方式
    大数据就像是一种肆无忌惮的“野兽”--非常复杂、无结构。传统2D屏幕条形图和饼状图已无法分析大数据,也无法帮助我们有效处理大型数据集。在这个信息爆炸的时代,数据采集正以惊人的速度发展,但我们不一定了解这些数据。目前,大数据就像是一种肆无忌惮的“野兽”--非常复杂、无结构。传统2D屏幕条形图和饼状图已无法分析大数据,也无法帮助我们有效处理大型数据集。根据Forbes研究显示,我们的眼睛每秒仅能处理传...
    2019-12-05 21:48:18
  • 大数据对企业的三层价值:增效、创收、创新
    现在很多人都在谈大数据,到底什么是大数据,大数据对于企业来说到底有什么价值。我们可以从三个方面来梳理大数据对于企业的应用价值,并用六个字来概括大数据对于企业的三层应用价值,那就是 “增效、创收、创新”。第一层:增效就是提升企业管理和运营效率,辅助企业决策,这是大数据应用的基本价值。其实,这一层也是很多企业都在使用的,比如说经营分析、财务分析、产品定价等等。通过对一些财务指标、经营指标等数据进行深入...
    2019-12-05 21:28:39
  • 企业实施大数据的五大关键(三)
    四、搭建有效的大数据团队人才是大数据战略实施至关重要的方面,因此,设置符合大数据能力要求的团队显得尤为重要。如果组织缺乏合适的人才或能力,大数据战略实施的结果很可能会令人沮丧。因此,企业做好相应的人才规划,按照合理的规模和构成来建设人才库。在上文提到,在合理的大数据组织架构下,有两类数据团队,一类是各事业部中的数据团队;第二类是中央数据部门的数据团队。上文提到两类团队其职责不同,因此,能力要求也不...
    2019-12-03 18:54:05
  • 企业实施大数据的五大关键(二)
    二、强化高管团队大数据能力,设立数据CDO在互联网和大数据高速发展的时代,大数据正在深刻地改变商业前景。如果企业要想抓住这个机遇,企业高管的数据决策力,数据管理能力也需要加强。抓住和大数据相关的机会可以增加企业营收、提高企业运营效率,甚至开拓出全新业务。大数据在推进的过程中,最关键是要高管重视,高管重视不仅仅是挂在口上,而是要考虑在决策层构建数据方向的决策力和领导力,否则企业很难把大数据用好。因此...
    2019-12-03 18:48:53
  • 企业实施大数据的五大关键(一)
    2016年是大数据从概念到务实落地的一年。从这一年起,互联网行业、电信行业、金融行业、房地产行业、汽车行业、娱乐行业、教育行业、零售行业、能源行业、医药行业、政府机关等都在不同程度的接触和实施大数据。很多正在实施大数据的企业或机构并不成功,为什么?他们实施大数据都存在共同的问题,最为典型和严重的是三个问题是:问题一:业务部门没有清晰的大数据需求和规划很多企业业务部门不了解大数据,也不了解大数据的应...
    2019-11-29 22:20:32
  • 大数据产业链构成分析
      大数据的产业链构成分析如下图所示,大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节,覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。   一、数据标准与规范  大数据标准体系是开展大数据应用的前提条件,没有统一的标准体系,数据共享、分析、挖掘、决策支持将无从谈起。大数据标准包括体系结构标准、数据格式与表示标准、组织管理标准、安全标准和评测...
    2019-11-29 22:16:19
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