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NEWS INFORMATION
  • IMF:全球衰退相当严重,可能比金融危机时还糟
    面对严峻的疫情,多位经济学家和机构都发出经济衰退的警告。IMF总裁格奥尔基耶娃也加入了他们的行列。美东时间3月27日周五,格奥尔基耶娃在IMF指导委员会线上特别会议后表示,新冠肺炎疫情已经导致全球经济增长转为下行,需要庞大的融资帮助发展中国家。她说,“显然,我们已经进入衰退”,那种衰退将比2009年金融危机时的还严重。IMF预计,因为全球范围的经济“骤停”,新兴市场将需要总额2.5万亿美元的资金援...
    2020-07-16 20:37:36
  • 国家统计局:中国上半年GDP同比下降1.6%
    国家统计局:上半年GDP为456614亿元,按可比价格计算,2020上半年GDP同比下降1.6%。分季度看,一季度同比下降6.8%,二季度增长3.2%。从环比看,二季度国内生产总值增长11.5%。上半年,面对新冠肺炎疫情带来的严峻考验和复杂多变的国内外环境,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,全国上下统筹推进疫情防控和经济社会发展各项工作,坚决贯彻落实各项决策部署,疫情防控形势持续向好,复工复...
    2020-07-16 20:34:59
  • AI赋能产业深度融合将成未来发展方向
    “现在基于大数据的深度学习,从应用层面已经达到了一定的天花板,未来应把贝叶斯统计、可泛化的迁移学习、基于知识的自上至下的方法等真正地融合起来,融合发展将成为人工智能未来发展的重要方向。”在近日举行的海南自贸区(港)“陆海空”科技创新和产业发展国际合作交流大会上,德国汉堡科学院院士、汉堡大学多模态技术研究所所长张建伟教授表示。  人工智能是新一轮经济社会变革的核心驱动力,未来技术与颠覆性创新将为人工...
    2020-07-13 20:26:22
  • 从商业智能到人工智能
    传统的商业智能已经不能满足企业数据的数量、多样性和速度性的要求,现在是让新的人工智能工具来弥补不足的时候了。  人类每天都在产生海量的数据。不仅数据的总量在增加,数据的类型也在增加,而且存储和生成数据的应用程序也在增加。以往采用的商业智能工具无法处理大量数据,并且它们还发现难以处理来自新应用程序的数据;为了使原有的商业智能工具适合新的应用程序,通常需要进行大量的人工调整。因此,使用商业智...
    2020-07-13 20:25:06
  • 人工智能教育为什么这么火?
    长期以来,说到教育问题,通常很容易引发共鸣。而教育所面临的“困境”有二,一是城市化的快速推进,导致东西部地区之间及大城市和中小城市之间,发展差距日益扩大,教育资源分配难以均衡;二是受多方面因素的影响,优质教育资源本身比较缺乏,更加难以广泛覆盖。短短几年时间,“人工智能”就已经传遍大街小巷,可谓是深入人心。即便是一些不怎么关注科技领域的“吃瓜群众”,说起人工智能,也总能掰扯上几句。的确,随着人工智能...
    2020-07-08 20:18:46
  • 人工智能亟须打破产业化瓶颈
      一个技术、一个新领域进入暖春,标志性事件就是能不能实现大规模的产业化。那么,人工智能如何打破大规模产业化的瓶颈?  “打破产业化瓶颈,要看怎么做好支撑整个产业发展的产业链环境,比如我们设计的模型制作出来之后,怎么论证这个模型的可靠性、稳定性,需要在制药厂里不断地改进、进化。人工智能产业化,构建平台、生态链、产业链至关重要。”10月26日,英国皇家工程院院士郭毅可在2019第九届中国智能产业高峰...
    2020-07-08 20:16:04
  • 5G将为人工智能提供新动能
      “5G是人工智能的加速器,同时5G也将为人工智能提供新动能。”在日前举行的2019世界5G大会期间,京东集团副总裁、京东人工智能事业部总裁周伯文在接受科技日报记者采访时说。  谈到5G与人工智能技术的关系,周伯文表示:“5G具有大连接、低延迟和高带宽三个核心特点,这些特点可以从不同侧面进一步加速人工智能技术的发展、应用、落地,促进整个供应链的智能升级。”  一、有望真正实现“一千个读者眼里有一...
    2020-07-07 09:57:24
  • 2019年中国人工智能产业竞争格局分析
    据中国新一代人工智能发展战略研究院统计数据显示,截至2019年2月,中国共有745家人工智能企业,从地区分布上看,京津冀地区人工智能企业占我国人工智能企业总数的44.8%,长三角地区企业约占28.7%,珠三角和川渝地区分别占比16.9%、2.6%。近年来,人工智能技术和应用不断成熟,人工智能市场规模逐渐扩大,据中国信息通信研究院统计数据显示,截至2018年底,我国人工智能市场规模超400亿元,下面...
    2020-07-07 09:56:03
  • 人工智能与数字化
    数字化是对现有海量数据价值的实现,海量数据价值的实现又为数字机器自主学习提供了丰富的信息资源,加速了人工智能的进程(参考阅读:数字化转型之我见)。正是由于早期的数字世界没有大量而多样化的数据,没有强大的数据运算处理能力,才使得人工智能无法进行有效的自我学习和训练,一直默默地呆在科学家的实验室里。人工智能的概念起源于1956年的达特茅斯会议,但提起人工智能,人们一定会想到三年前的那场人机大战,谷歌A...
    2020-07-05 20:35:33
  • 工业制造须发展工业人工智能
    工业人工智能在国际上开始被提出,包括美国提出的工业人工智能、德国提出的“与经济结合推动智能”。在我国,中国工程院编制的关于新一代人工智能的发展规划,也提及要研究如何用人工智能解决智能制造的问题。 工业制造分两类:离散制造和流程制造。这两类制造在生产线上基本上看不出差别,其实底层的工业装备、控制系统不同。一般而言,控制系统保证了产品的自动化。但是,在有些情况下产品无法实现自动化,其中一种情...
    2020-07-05 20:33:56
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